不可見(jiàn)世界的掘金者，如何改變中國機床行業(yè)下

作者：微胖

天澤智云無(wú)憂(yōu)機床系統聚焦機加工領(lǐng)域，通過(guò)結合領(lǐng)域知識與機器學(xué)習算法，提供關(guān)鍵組件健康評估、故障預診與壽命預測等功能，一方面幫助企業(yè)實(shí)現降本增效，另一方面幫助發(fā)掘新的增值點(diǎn)，突破制造附加值較低的瓶頸，服務(wù)機床廠(chǎng)商和加工廠(chǎng)向智能化升級，甚至促進(jìn)他們未來(lái)服務(wù)模式的轉型。機加工是一個(gè)非常典型的裝備制造產(chǎn)業(yè)，把產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)服務(wù)好，其他行業(yè)便可以借鑒其有效經(jīng)驗，進(jìn)而加速整個(gè)中國制造業(yè)的升級。類(lèi)似機加工產(chǎn)業(yè)的案例說(shuō)明，中國的豐沛工業(yè)數據資源或許可以幫助中國制造業(yè)在工業(yè)大數據中創(chuàng )知和創(chuàng )值，成為世界可以參考的成功標桿。

2019 年工博會(huì )的一場(chǎng)演講結束后，晉文靜博士在一陣熱烈掌聲中走下臺。不久，她就被一些聽(tīng)眾圍住，走出會(huì )場(chǎng)時(shí)，隨身攜帶的名片已所剩無(wú)幾。

上面印著(zhù)她頭銜：天澤智云首席數據科學(xué)家。這家堅持走工業(yè)智能技術(shù)路線(xiàn)的公司一直與中國傳統制造企業(yè)合作，幫助他們落地工業(yè)智能，探索升級與轉型。

天澤智云首席數據科學(xué)家晉文靜博士。 晉文靜在演講中講述了公司與富士康深圳某工廠(chǎng)合作的無(wú)憂(yōu)機床項目。經(jīng)過(guò)半年多的努力，他們成功證明傳感器+系統的方式可以為 CNC（數控機床）提供刀具壽命預測以及主軸的在線(xiàn)監控與預測。

接下來(lái)的一串數字越發(fā)引起臺下觀(guān)眾關(guān)注：

降低了 60% 的意外停機，質(zhì)量缺陷率從 6‰降至 3‰，節約 16% 的成本。

MachineInsightTM 無(wú)憂(yōu)機床系統。

最大機床市場(chǎng)告別「前半生」

隨著(zhù)中國成為全球制造中心，中國也成為全球最大機床工具的生產(chǎn)國和消費國。 Gardner Research World Machine Tool Survey 數據顯示，2017 年，中國大陸地區機床消費金額達到 299.7 億美元，同比增長(cháng) 7.5%，占全球機床消費額比重的 36.1%；中國大陸地區機床產(chǎn)值達到 245.2 億美元，同比增長(cháng) 5.1%，占全球機床產(chǎn)值比重的 28.1%。

由于中國不僅是最大汽車(chē)制造國，也是最大機械、3C 電子產(chǎn)品制造國，因此，從機床下游行業(yè)來(lái)看，汽車(chē)行業(yè)占比超過(guò) 40%、機械行業(yè)占比約 20%，3C 電子產(chǎn)品行業(yè)占比約 15%。軍工行業(yè)因其戰略意義重大，對于機床的性能、種類(lèi)和需求量要求極高，占比約 15%。

數據來(lái)源：Gardner Research。

九年前，晉文靜前往辛辛那提大學(xué)美國智能維護系統中心攻讀博士學(xué)位，師從李杰教授時(shí)，正值中國機床工業(yè)黃金十年的高光時(shí)刻。沈機集團登頂世界機床行業(yè)營(yíng)收第一。2011 年，中國金屬加工機床市場(chǎng)規模達到創(chuàng )紀錄的 390.9 億美元，為歷年最高。（根據國家統計局關(guān)于中國機床工具行業(yè)經(jīng)濟運行情況數據）

2012 中國機床行業(yè)告別長(cháng)達十年的黃金周期，整個(gè)行業(yè)開(kāi)始下行。行業(yè)內的大小機床企業(yè)盈利快速下滑至虧損，且至今未能緩過(guò)勁來(lái)。

目前，傳統中低端機床市場(chǎng)萎縮已成行業(yè)共識，相比于傳統機床行業(yè)，「失守」的數控高端精密機床市場(chǎng)已進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)代。 以手機制造為例。當 2012 年庫克舉起 iPhone 5 的時(shí)候，鋁合金一體化機身成為當時(shí)消費品金屬加工的極致。由于強度更高的金屬材料處理起來(lái)比傳統的金屬外殼更難，CNC 加工所需要時(shí)間更長(cháng)，其他手機廠(chǎng)商跟進(jìn)導致市場(chǎng)對 CNC 產(chǎn)能有更大的需求。 隨著(zhù) 5G 時(shí)代手機后蓋去金屬化進(jìn)程接近尾聲，中高端機型后蓋材質(zhì)變成了玻璃、陶瓷，對精密化部件的要求又給上游機床廠(chǎng)商的生產(chǎn)和服務(wù)提出更高要求。 這幾年，新能源汽車(chē)抓住風(fēng)口，也讓汽車(chē)零件數控 CNC 加工產(chǎn)業(yè)受益不淺。以新能源汽車(chē)為代表的車(chē)身結構輕量化、高強度需求逐漸成為主流的同時(shí)，也倒逼機床走向智能化和高精度化。 事實(shí)上，沈陽(yáng)機床可以在過(guò)去十年間賣(mài)出近七十萬(wàn)臺機床，是因為吃到了中國迅速成長(cháng)為制造業(yè)大國的紅利。當時(shí)，單靠國外高檔數控機床，根本滿(mǎn)足不了市場(chǎng)需求，國內勞動(dòng)力素質(zhì)也無(wú)法與之匹配。再加上勞動(dòng)力成本較低，國產(chǎn)機床可以通過(guò)價(jià)格和服務(wù)占領(lǐng)中低端市場(chǎng)。

但是，現在不行了。某中部城市一位機床制造從業(yè)者曾坦言，對于持續低迷的中國機床行業(yè)來(lái)說(shuō)，歷經(jīng)數控化的洗禮后，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)機床行業(yè)再出發(fā)，已經(jīng)成為一個(gè)趨勢。 機床產(chǎn)業(yè)的利潤空間已被大大壓縮，中國機床工具工業(yè)協(xié)會(huì )當值理事長(cháng)龍興元曾對媒體表示，2017 年中國機床全行業(yè)虧損企業(yè)占比仍達 33.8%，「如果廠(chǎng)商想實(shí)現裝備制造業(yè)的價(jià)值鏈延伸，服務(wù)轉型、提供智能化解決方案幾乎是一個(gè)必然方向?！挂晃粯I(yè)內人士告訴我們。

此前，機床廠(chǎng)商做的是一次性買(mǎi)賣(mài)，如今，在產(chǎn)品差異不是特別大的情況下，以機床為載體的增值服務(wù)開(kāi)始成為制勝關(guān)鍵。對于他們來(lái)說(shuō)，像晉文靜這樣的數據科學(xué)家，就像是券商行業(yè)中金牌分析師一樣的人物。

范式轉換：從可見(jiàn)到不可見(jiàn)

從國外經(jīng)驗來(lái)看，近幾十年來(lái)，得益于硬件（各種傳感器、GPU 等）成本降低、無(wú)線(xiàn)連接、數據分析等技術(shù)的不斷進(jìn)步，預測性維護已經(jīng)成為智能制造最為重要的落地應用之一。 李杰從事智能制造和工業(yè)大數據產(chǎn)學(xué)研工作已經(jīng)幾十年，不僅是該領(lǐng)域的權威，目前也是富士康工業(yè)人工智能總顧問(wèn)和天澤智云首席顧問(wèn)。對于預測性維護，他在《從大數據到智能制造》當中進(jìn)一步解釋道，制造系統中的問(wèn)題也有「可見(jiàn)」和「不可見(jiàn)」之分，我們對待這些問(wèn)題的方式以前大多是在問(wèn)題發(fā)生后去解決，而未來(lái)能夠在問(wèn)題發(fā)生前去避免才是競爭力的核心。 生產(chǎn)系統中存在的「不可見(jiàn)」問(wèn)題包括設備性能的衰退、精度的缺失、易耗件的磨損和資源的浪費等，可見(jiàn)的問(wèn)題往往是這些不可見(jiàn)因素積累到一定程度所引起的，比如設備的衰退最終導致停機、精度的缺失最終導致質(zhì)量偏差等。通過(guò)大數據對「不可見(jiàn)」問(wèn)題獲得深刻的洞察，是實(shí)現無(wú)憂(yōu)制造環(huán)境的基礎，也是智能制造的本質(zhì)。 事實(shí)上，機床制造廠(chǎng)商已經(jīng)在嘗試相關(guān)落地應用。日本 MAZAK 公司的 Smooth Technology(流暢技術(shù)) 體現了智能機床的最新發(fā)展，可以通過(guò)開(kāi)放的系統結構設計，借助智能手機、平板電腦等外部終端對設備的運轉狀況進(jìn)行監控。

FANUC 公司開(kāi)發(fā)了智能自適應控制、智能負載表、智能主軸加減速、智能熱控制等智能機床控制技術(shù)。Heidenhain 公司的 TNC640 數控系統具有高速輪廓銑削、動(dòng)態(tài)監測、動(dòng)態(tài)高精等智能化功能。

李杰（Jay Lee）,2016，《從大數據到智能制造》。

在晉文靜看來(lái)，中國制造業(yè)有著(zhù)最全場(chǎng)景，大量的機床產(chǎn)生大量數據，把握住了這些數據，就等于握住解決問(wèn)題的源頭。新技術(shù)可以幫助擁有大量機床的中國制造企業(yè)預知設備加工狀態(tài)，從而減少意外宕機、提高產(chǎn)品良率、降低刀具成本。但問(wèn)題在于，中國機床行業(yè)單靠自身力量實(shí)現智能化轉型，極為乏力，這也是在為曾經(jīng)的歷史支付代價(jià)。

早期的機床行業(yè)基于專(zhuān)業(yè)分工思路，誕生了當時(shí)的「十八羅漢」（十八家機床廠(chǎng)），一家只能做一種機床。當時(shí)，全行業(yè)有八綜合性研究院所，形成「七所一院」的綜合性專(zhuān)業(yè)技術(shù)研發(fā)機構，也是解決機床廠(chǎng)共性技術(shù)問(wèn)題重要支撐。另外，還有三十七個(gè)專(zhuān)業(yè)研究所與企業(yè)設計部門(mén)，形成機床工具行業(yè)的科研開(kāi)發(fā)體系的第二道護城墻。

然而，1999 年一刀切的院所轉制，國家計委二百多個(gè)院所隨之下放，最后導致機床企業(yè)一旦遇到工藝問(wèn)題，無(wú)處可去。當這些企業(yè)銷(xiāo)售額不漲、利潤不漲，想辦法創(chuàng )新降本增效時(shí)，卻變得失措無(wú)依。

這也是為什么目前從供給側來(lái)看，機床工具行業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品市場(chǎng)一直保持增長(cháng)態(tài)勢的原因。除了技術(shù)交流和新產(chǎn)品推廣，市場(chǎng)第三方供應商也非常愿意將先進(jìn)的數字化解決方案導入到機床工具企業(yè)，幫助他們進(jìn)行智能化升級改造。除了上游機床廠(chǎng)商，這些市場(chǎng)第三方服務(wù)對象也包括下游的加工制造企業(yè)。

2018 年底，富士康基于無(wú)憂(yōu)機床系統搭建的精密工具智能制造工廠(chǎng)成功入選全球「燈塔工廠(chǎng)」，成為代表新一輪工業(yè)革命轉折點(diǎn)的工廠(chǎng)之一。

三十五歲肖敏（化名）正是該制造商某模具車(chē)間課長(cháng)。十八歲那年，他進(jìn)入這家位于深圳的大型制造商，成為一名模具廠(chǎng)工人。

肖敏有些驕傲地告訴我，如今，他們已經(jīng)將模具加工的幾個(gè)基本工序流程打通，其所在車(chē)間基本實(shí)現全程自動(dòng)化。物流、上下料實(shí)現自動(dòng)化后，他們卻發(fā)現，最為擔憂(yōu)的是機加工中那些看不見(jiàn)的東西。比如，刀具和軸承的失效。

在銑削加工過(guò)程中，刀具磨耗程度是影響模具成品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，據相關(guān)統計，由于刀具失效引起數控機床停機的時(shí)間總數占故障停機時(shí)間的 20%-30%。

然而十幾年來(lái)，這些老師傅們并沒(méi)有一套行之有效的辦法，準確預測刀具和軸主軸狀態(tài)。

我們主要是靠聽(tīng)來(lái)判斷刀具狀態(tài)，肖敏舉例說(shuō)，加工中機床振動(dòng)很大，發(fā)出「嗡嗡」的聲音時(shí)，可以確定刀具達到了急劇磨損狀態(tài)，需要更換刀具。也有類(lèi)似冒無(wú)規則火星這樣肉眼可見(jiàn)的異常。有時(shí)，他們甚至會(huì )用手觸摸機器，通過(guò)溫度感受異常。

但是，經(jīng)驗再豐富也對付不了層出不窮的各種加工狀態(tài)?！覆煌庸ひ?，切削遇到拐角、位置不一樣，力也不一樣，對刀的磨損也不一樣，僅憑經(jīng)驗和人為判斷，很難抓到每一把刀的真實(shí)狀態(tài)?！剐っ粽f(shuō)。

「有時(shí)斷刀了，機器會(huì )繼續跑，你都不知道?！?/span>

為了盡可能避免這些情況發(fā)生，這些對加工精度要求很高的工廠(chǎng)大都采取更為保守的措施。比如，在刀具運行到預先設定好的時(shí)間或距離后，立刻更換，往往這些刀具壽命僅用到 80% 甚至更少。這又會(huì )帶來(lái)生產(chǎn)成本的升高。

這就是我們這個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)，一家東莞 3C 制造商坦言，且不說(shuō)再豐富的經(jīng)驗積累也趕不上機器更新?lián)Q代的速度，再則，現在的年輕人都不愿進(jìn)到制造行業(yè)，老師傅們也有退休的那一天，將來(lái)制造產(chǎn)線(xiàn)的從業(yè)者越來(lái)越少，有經(jīng)驗的老師傅就更少。

無(wú)憂(yōu)機床的落地

既然通過(guò)工業(yè)大數據，能使原本不可見(jiàn)的設備衰退、質(zhì)量風(fēng)險、資源浪費等問(wèn)題變得可見(jiàn)，并加以避免，天澤智云決定選擇這樣一個(gè)項目作為工業(yè)智能在制造和機床行業(yè)的突破點(diǎn)，帶出一套可快速復制化的產(chǎn)品，幫助行業(yè)實(shí)現無(wú)憂(yōu)生產(chǎn)環(huán)境。 晉文靜當年求學(xué)的美國智能維護系統中心（IMS）正處在智能制造最前沿。19 年間，中心與全球 100 多個(gè)企業(yè)合作工業(yè)智能與工業(yè)大數據研發(fā)與應用，大量的一線(xiàn)工業(yè)項目實(shí)踐機會(huì )，也讓她積累甚豐，特別是機加工。

「我從讀博就一直專(zhuān)注在機床和刀具，要找一個(gè)切點(diǎn)深耕下去，因為這個(gè)領(lǐng)域實(shí)在是太深了?！箷x文靜說(shuō)。

無(wú)憂(yōu)機床的模型建構從源頭開(kāi)始。天澤智云定義的「源頭」是業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，而非數據。工業(yè)智能落地，不界定清楚具體問(wèn)題，數據無(wú)從搜集。

「設備故障診斷與壽命預測的難點(diǎn)不在于選什么樣的模型」晉文靜強調道，「而在于場(chǎng)景化分析，對工業(yè)場(chǎng)景的理解，對數據的準備，找到最恰當的特征，能夠正確反應機理性能的特征，才是關(guān)鍵?！篂榇?，天澤智云還自行研發(fā) GenProTM 建模平臺，用于規范數據和建模流程，并提供行業(yè)模板來(lái)提升數據分析和建模的效率。

GenProTM 建模平臺。

先決定采集哪些數據。答案往往不是顯而易見(jiàn)，需要比較深的行業(yè) know-how。

構建一個(gè)刀具剩余壽命預測模型，除了振動(dòng)數據還要采集機床產(chǎn)生的數據，比如主軸負載、伺服電機電流、主軸轉速、進(jìn)給率等。因為，振動(dòng)傳感器所采集到的振動(dòng)并非僅僅來(lái)源于刀具磨損，加工狀態(tài)（或者叫「工況」）的變化也會(huì )干擾采集到的振幅，所以，預測模型還需要其他數據來(lái)更精準地辨別磨損狀態(tài)、預測刀具的剩余使用壽命。

缺失或錯誤的數據可能會(huì )扭曲結果，掩蓋故障。

布置傳感器的最佳數量和位置也必須決定好。放得太少，預測就會(huì )不夠準確；太多又是冗余。

數據的采集頻率也很關(guān)鍵。如果頻率太低，會(huì )漏掉在高頻振動(dòng)范圍的故障信息；頻率過(guò)高，會(huì )導致數據傳輸瓶頸，使得工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò )不堪重負。

邊緣計算的性能要求更高。機器需要具有脊椎反射式的能力，就像人類(lèi)面臨某種異?；蛭ｋU，身體做出條件反射一樣。

EdgeProTM，一款支持快速實(shí)現工業(yè)數據采集和邊緣計算的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能系統。

比如，采集到的振動(dòng)信號，有些需要就地取用，以便實(shí)時(shí)識別工況。在發(fā)生撞擊事故、斷刀等突發(fā)性重大故障時(shí)，以 ms 級反向反饋給機床及控制。通常，這個(gè)反應速度相當于云上進(jìn)行同等監控反饋的百倍至千倍以上。

數據安全需要得到保障。將涉及到生產(chǎn)工藝、訂單信息、設備運行等數據，在生產(chǎn)現場(chǎng)進(jìn)行計算，生成降維后的、加密的特征信息，再輸入到云端支撐應用運算，從機端直接杜絕敏感數據的泄露。

建模要求跨學(xué)科知識和技術(shù)融合。晉文靜特別強調了這一過(guò)程中，機理（先驗領(lǐng)域知識）和數據的深度融合，這也是目前工業(yè)中最常用的方法。

比如，機床的主軸軸承監測。軸承的振動(dòng)分析已經(jīng)被學(xué)者研究得非常透徹，給定軸承的物理參數，有明確的理論指出，不同的失效階段在哪些頻段上會(huì )出現什么樣的響應。

建模的時(shí)候，可以直接內嵌這個(gè)機理模型，輔助特征選擇和健康狀態(tài)的判斷。較之泛泛地去做特征提取選擇建模，這種做法可以獲得更高的準確性和魯棒性。 最終，團隊不僅收獲了一連串讓客戶(hù)滿(mǎn)意的 ROI，比如降低 60% 的意外停機，產(chǎn)品良品率由 99.4% 提升至 99.7%，節約 16% 綜合成本，幫助實(shí)現了真正的無(wú)憂(yōu)生產(chǎn)，也帶出了一套可快速推開(kāi)的產(chǎn)品。 而且，有了刀知識具庫，日積月累，通過(guò)對比不同種類(lèi)刀具的孿生，用戶(hù)將清楚知道每種刀具在切割不同形狀、不同材料工件時(shí)的性能，從而在采購時(shí)能夠更經(jīng)濟地管理供應商，進(jìn)一步降低成本。

刀具壽命預測。

刀具性能評估。

主軸健康評估。

采訪(fǎng)過(guò)程中，晉文靜還分享了一家自動(dòng)焊接機企業(yè)的案例。

和過(guò)去機床行業(yè)的打法一樣，這家企業(yè)依靠?jì)r(jià)格占領(lǐng)市場(chǎng)。但問(wèn)題在于過(guò)了維保期，賣(mài)家和買(mǎi)家都要承擔極大的停機損失與維護成本。 「焊接制造對時(shí)間、成本要求很高，如果一個(gè)月壞幾次，如何才能保住訂單？」晉文靜說(shuō)，「如果是國外維保，經(jīng)濟損失就更高了?！?/span>

在預測性維護系統幫助下，這家自動(dòng)焊接機廠(chǎng)可以對設備進(jìn)行遠程監測，一旦系統預警，立刻將配件快遞給買(mǎi)家，不僅降低了維護成本，對方也不會(huì )因為突然停機而遭受損失。 除了服務(wù)下游制造商，對于上游機床廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，這套無(wú)憂(yōu)機床系統也很有意義。 系統不僅能為機床研發(fā)部門(mén)實(shí)時(shí)提供設備核心參數，以利于其開(kāi)發(fā)出數字化、集成化、模塊化和智能化產(chǎn)品，同時(shí)，也有利于其從設備全生命周期的角度做這門(mén)生意，提高附加值，向服務(wù)型制造轉型。 甚至對于刀具這樣的重要部件供應商來(lái)說(shuō)，他們也可以通過(guò)諸如刀具衰退曲線(xiàn)，建立洞察，改進(jìn)刀具的性能，減少實(shí)驗成本，提高自己產(chǎn)品的競爭力。 講到這里，可能會(huì )引發(fā)業(yè)內人士的一些顧慮，上游廠(chǎng)商能夠拿到下游廠(chǎng)商的數據，那么企業(yè)之間的隱私和競爭核心機密豈不是消失殆盡？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，同為李杰教授的學(xué)生，也是晉文靜博士的學(xué)弟史喆，曾經(jīng)在一次技術(shù)沙龍當中有過(guò)清晰的解讀。

在過(guò)去幾年從「互聯(lián)網(wǎng)+」到「智能+」的發(fā)展過(guò)程中，國家的思路也趨于更加清晰，當下推行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終目標是想把智能化的方法用在工業(yè)里。歐美很多企業(yè)提出「工業(yè)互聯(lián)+網(wǎng)」，這是更為前沿的一個(gè)方向——企業(yè)與企業(yè)之間，打破技術(shù)壁壘，合作完成一個(gè)項目，并共同占領(lǐng)未來(lái)的市場(chǎng)。

舉個(gè)例子，2019 年 6 月在法國的巴黎航展中，歐洲、美國幾家航空發(fā)動(dòng)機公司聯(lián)合起來(lái)發(fā)表聲明稱(chēng)要整合核心技術(shù)一起研究下一代發(fā)動(dòng)機。原本他們之間是有很強的壁壘，很難合作，導致各家投入不少研發(fā)經(jīng)費，最終各家發(fā)動(dòng)機都有各自的特點(diǎn)，在解決不同問(wèn)題上有各自?xún)?yōu)勢?，F在他們把技術(shù)整合，研究下一代發(fā)動(dòng)機，這樣更容易壟斷市場(chǎng)，研發(fā)經(jīng)費也可以大幅度下降。

他們?yōu)槭裁船F在有信心和需求這樣做？因為有一張網(wǎng)可以幫他們監控發(fā)動(dòng)機運行的實(shí)際狀況，在出現問(wèn)題時(shí)可以明確認定責任和各自的服務(wù)邊界，運營(yíng)管理層面的困難被打破了。這也是從另一個(gè)側面給未來(lái)的工業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向——朝著(zhù)資源最優(yōu)化的方向去發(fā)展。

賦能機床，改變中國制造

「關(guān)燈工廠(chǎng)不是無(wú)人工廠(chǎng)，是無(wú)憂(yōu)工廠(chǎng)，是把工作放到前端，到前面去做決策；同時(shí)，改變人力結構，從傳統的以人為中心，變成以數據為中心的管理，這才是關(guān)燈工廠(chǎng)的意義?！估罱茉诮邮堋蹲C券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)如此表示。 到 2022 年，我國數控機床行業(yè)的市場(chǎng)規模將突破 5000 億元，然而，國產(chǎn)機床行情一再告急。當年機床行業(yè)「十八羅漢」之首被裁定破產(chǎn)重整，只是國內老牌機床企業(yè)未能完成轉型升級而走向沒(méi)落的殘酷現實(shí)的一個(gè)縮影，也是整個(gè)中國機床行業(yè)的一個(gè)縮影。 機床，工業(yè)之母，國之重器，不可不救。當德美日等透過(guò)將 ICT 及先進(jìn)制造技術(shù)融入現有制造體系，推動(dòng)智慧制造應用，提振制造業(yè)競爭力時(shí)，智能化也成為中國機床行業(yè)轉型升級的重要抓手。 在天澤智云的征途上，屹立著(zhù) 10 年 100 個(gè)無(wú)憂(yōu)工業(yè)場(chǎng)景的目標，機床是一個(gè)非常典型的裝備制造行業(yè)，從機床內部機理入手，更深入的挖掘數據價(jià)值成為天澤智云幫助機床行業(yè)轉身的突破口。通過(guò)實(shí)現加工過(guò)程中刀具磨損狀態(tài)、主軸健康狀態(tài)透明化，公司不僅幫助富士康從「無(wú)人工廠(chǎng)」轉型為「無(wú)憂(yōu)工廠(chǎng)」，還快速度形成了一套可快速復制化的產(chǎn)品，從服務(wù)標桿客戶(hù)進(jìn)入到復制規?；A段，進(jìn)而賦能整個(gè)機床行業(yè)。

數據是中國人自己的，擁有的技術(shù)也是最先進(jìn)的，順應智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，所有契機促成了天澤智云來(lái)到世界前沿。雖然傳統的市場(chǎng)在適應新技術(shù)時(shí)慣性依然很大，但對于未來(lái)，天澤智云充滿(mǎn)信心和耐心：

把機床產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)服務(wù)好，借鑒其有效經(jīng)驗，服務(wù)中國更廣的傳統制造業(yè)，將會(huì )為中國工業(yè)帶來(lái)巨大改變。

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